шорт-лист премии «ИИ в НКО» 2026 года
номинация: ИИ в фандрайзинге и маркетинге

Цифровой спецпроект «Голоса пыток» (сайт и Telegram-бот)
Благотворительный фонд помощи потерпевшим от должностных преступлений «Комитет против пыток»
На какую проблему, задачу откликается этот кейс
Проблема
Фонд «Комитет против пыток» помогает людям, которые пострадали от должностных преступлений: пыток, жестокого обращения и насилия. Для такой работы нужны деньги на юридическую, медицинскую и психологическую помощь пострадавшим.

Задача осложнялась тем, что речь идёт о тяжёлой теме, а бюджета на внешнюю разработку не было. Понадобился инструмент, который решает несколько задач сразу: говорит о пытках бережно, превращает аудиторию из наблюдателей в участников, показывает масштаб проблемы через накопление голосов и при этом помогает собирать пожертвования.
Какое решение было найдено/разработано, какое было участие ИИ
Решение
Команда фонда создала спецпроект «Голоса пыток». На сайте пользователь знакомится с идеей, слушает общую аудиодорожку и переходит в Telegram-бота. В боте ему предлагают озвучить своим голосом короткий фрагмент свидетельства о должностном насилии из архива юридических дел фонда: записать голосовое сообщение, переслушать его и, если нужно, перезаписать.

После этого запись уходит на модерацию, сотрудники фонда проверяют её в отдельном чате и принимают решение. Одобренная запись добавляется к общей аудиодорожке на сайте, которая с каждым новым участником становится длиннее. Таким образом пользователь не просто читает о проблеме, а становится частью коллективного высказывания.
Проект также объясняет, что такое пытка, почему пострадавшим нужна помощь, как её оказывает фонд. И предлагает сделать пожертвование.

ИИ помогал на всех технических этапах: формулировал техническое задание, проектировал путь пользователя, писал код Telegram-бота, размещал проект на сервере, находил и исправлял ошибки, подсказывал решения для сайта на Tilda.
Почему было уместно и здорово применить ИИ
Фонду нужна была цельная публичная механика: сайт, аудиоинсталляция, Telegram-бот, модерация голосовых сообщений и фандрайзинговый сценарий в одной связке. Готовые инструменты закрывали только части этой задачи. Поэтому команда собрала собственную связку из Tilda, Telegram-бота, базы данных и серверной части. ИИ помог спроектировать и реализовать её.
Этапы создания ИИ-решения
  • Сформулировали идею и основную механику: пользователь озвучивает фрагмент реального свидетельства из архива, а его голос входит в общую аудиодорожку.
    О свидетельствах: фонд работает более 7 лет и за это время получил несколько сотен обращений. По каждому подходящему делу работает юрист или адвокат: проводит опрос пострадавшего, собирает материалы. При необходимости фонд оплачивает независимую медицинскую экспертизу. Для спецпроекта используются фрагменты этих свидетельств в обезличенном виде.
  • Описали путь пользователя: от захода на сайт до записи голосового сообщения, модерации и возможности сделать пожертвование.
  • Собрали структуру сайта: объяснение идеи; аудиоплеер; блоки об участии, пытках, помощи пострадавшим; переход к пожертвованию.
  • Сделали сайт на Tilda силами сотрудницы фонда, без внешних разработчиков.
  • С помощью ChatGPT подготовили код и инструкции для отдельных элементов сайта: плееров, отображения блоков, технических доработок стандартных инструментов Tilda.
  • С помощью ChatGPT Codex сформулировали техническое задание для Telegram-бота.
  • Написали код бота: выдача фрагментов свидетельств, запись и перезапись голосового сообщения, отправка на модерацию, сообщения с предложением пожертвовать, кнопки, тексты, переходы.
  • Настроили серверную часть: базу данных, хранение состояния пользователей, логику модерации и служебные инструменты. Для этого использовали ChatGPT Codex и Claude Code.
    Руководитель проекта без опыта в разработке давал ИИ-инструментам доступ к серверу и ставил задачи обычным языком (реализовать функцию, проверить её работу, выложить на сервер).
  • Разместили бота на сервере.
    Изначально арендовали российский у провайдера AdminVPS. В процессе разработки произошла блокировка Telegram, поэтому самого бота перенесли на зарубежный сервер, он не хранит данные пользователей. Дашборд модерации остался на российском сервере.
  • Протестировали связку «сайт — бот — сервер — модерация».
  • Исправили ошибки в пользовательском сценарии, текстах, выдаче фрагментов, рассылках, кнопках, аудиофайлах и административных инструментах.
  • Запустили проект публично.
Как работает ИИ-решение
1
2
Пользователь заходит на сайт, знакомится с идеей проекта и может послушать общую аудиодорожку — запись из голосов всех предыдущих участников. Затем переходит в Telegram-бот, где получает короткий фрагмент свидетельства человека, пережившего пытки. Пользователь записывает этот текст голосовым сообщением, может переслушать и перезаписать его, после чего отправляет на модерацию.
Сотрудники фонда проверяют запись в отдельном чате и принимают решение. Одобренная запись добавляется к общей аудиодорожке, которая с каждым новым участником становится длиннее. В конце бот предлагает поддержать работу фонда пожертвованием.
С точки зрения фандрайзинга этот проект изначально был маркетинговой воронкой для очень сложной темы. В случае помощи пережившим пытки первое действие человека — не всегда сразу пожертвование: тема тревожная, эмоционально чувствительная, и часть аудитории не готова сразу поддерживать деньгами. Поэтому ключевой задачей было создать безопасное первое касание: человек участвует в коллективном высказывании, озвучивая фрагмент реального свидетельства
Докажите, что с ИИ ситуация стала лучше, чем без него
Доказательства
Опишите экономику процесса: сколько потратили на ИИ решение, на что. Как это окупится?
Экономика
Прямые расходы на создание проекта:
  • рабочее время двух сотрудников, примерно по 24 часа на каждого плюс небольшие правки после запуска;
  • подписки на ИИ-инструменты (ChatGPT Plus и Claude Pro), около 40 долларов;
  • аренда сервера, 570 рублей в месяц.
По оценке команды, аналогичный проект у внешних подрядчиков стоил бы от 100 до 200 тысяч рублей. Фактические затраты оказались значительно ниже
ограничения и этика
ЭТИКА
  • Что нельзя доверить ИИ?
    ИИ не заменил содержательную экспертизу фонда. Тему, тексты, этические ограничения, тон коммуникации, логику фандрайзинга и смысл проекта определяла команда. Все смысловые и этические решения оставались за людьми, ИИ отвечал только за техническую реализацию.
  • Какие этические моменты важно было учесть?
    Главная сложность была связана с темой проекта. Команда работала со свидетельствами людей, переживших пытки. Важно было не превратить тяжёлый опыт пострадавших в интерактив ради интерактива.

    Ключевым этическим решением стало разделение фрагментов по степени тяжести. Пользователю заранее объясняют, что есть цитаты с подробным описанием насилия, и предлагают выбрать: взять такой фрагмент или более «лёгкий», где речь идёт о жестоком обращении без деталей. Это встроено прямо в логику бота.

    Другие этические решения, заложенные в проект:
    • участие добровольное и анонимное, имя и аккаунт участника нигде не публикуются;
    • пользователь может переслушать запись и перезаписать её;
    • все записи проходят модерацию перед публикацией;
    • в интерфейсе используются бережные формулировки; 
    • фандрайзинговый призыв связан с помощью пострадавшим, а не с давлением на пользователя;
    • проект не хранит и не публикует лишние персональные данные.
    На дашборде модерации хранятся только обезличенные сведения о цитатах: сколько фрагментов озвучено, какие в работе, какие активны — без привязки к пользователям. Технически бот видит никнейм пользователя в Telegram: так устроена сама платформа, и запретить это при работе в ней невозможно. Никакой базы персональных данных при этом не образуется. Персональные данные в ИИ-инструменты не передаются.
Справочная информация
Чем этот кейс примечателен, чем выделяется среди других, отличается от других?
Яркое про кейс
В этом кейсе ИИ используется как инструмент расширения возможностей маленькой НКО. Смысл проекта, работа со свидетельствами, тон коммуникации и границы допустимого — всё это оставалось за людьми. ИИ помог преодолеть технический барьер: два сотрудника без опыта в разработке самостоятельно создали работающий публичный цифровой инструмент.

Проект соединяет коммуникацию, участие и фандрайзинг. Пользователь не просто читает о проблеме, а становится частью коллективного высказывания. Это позволяет говорить о тяжёлой теме пыток через личное участие и солидарность.

При этом авторы выстроили проект бережно по отношению к участнику: он остаётся анонимным, может отказаться от фрагмента или перезаписать сообщение, все записи проходят модерацию, а фандрайзинговый призыв связан с конкретной помощью пострадавшим.
Какие фишки, результаты ИИ изумляют в этом кейсе?
Telegram-бот с модерацией, серверной частью и базой данных создал один человек без опыта в разработке, с помощью ChatGPT Codex. Руководитель проекта описывал задачи обычным языком, давал ИИ доступ к серверу и пошагово реализовывал техническое задание. Аналогичным образом сотрудница без опыта разработки собрала сайт на Tilda, дополняя стандартные инструменты платформы кодом, который генерировали через ChatGPT.
Отзывы от команды
  • Если бы мы второй раз выбирали, внедрять ИИ или нет, мы бы снова выбрали этот путь. Но с учетом полученного опыта сделали бы процесс более структурированным: раньше описали бы требования, тестовые сценарии, технические ограничения, правила хранения данных и критерии готовности к запуску.

    Когда мы начинали, у нас была только идея и короткое ТЗ — хотим сайт и бота. Сделав прототип, мы поняли, что UX/UI неидеальны, и дорабатывали всё уже в процессе. Это было быстро, но если бы мы на старте потратили чуть больше времени и лучше продумали продукт, то ещё сократили бы время на создание MVP. Впрочем, это наш первый опыт — без него мы бы этого и не поняли.
    Степан Чиганцев
Что бы авторы порекомендовали другим НКО, которые только присматриваются к ИИ или делают первые шаги?
  • На наших глазах произошла новая революция: кто освоит эти инструменты, у того больше шансов на успех и долгую работу.

    Тем, кто только присматривается: ничего не бойтесь, спрашивайте у ИИ даже самые простые вещи и начинайте не со сложных задач, а с мелочей, которые облегчают жизнь. Общайтесь с ним, учитесь замечать, где он фантазирует, и проверяйте его там, где это важно. Когда вы привыкнете, то почувствуете готовность к следующему шагу.

    А тем, кто уже погрузился, — старайтесь не терять интерес и подсматривать новые приёмы: развитие летит стремительно, но даже базовое внимание к новинкам помогает оставаться в тренде и чувствовать, как у ИИ появляется всё больше сил помогать вам.
К СПИСКУ ЛАУРЕАТОВ