призер премии «ИИ в НКО» 2026 года
номинации: ИИ в организационном развитии НКО,
ИИ в содержательной работе НКО
Быстрее для сотрудников — удобнее для родителей — полезнее для детей: Python-скрипты своими руками
Региональная благотворительная общественная организация «Центр лечебной педагогики», Москва
На какую проблему, задачу откликается этот кейс
Проблема
Центр лечебной педагогики (ЦЛП) помогает детям и взрослым с психическими нарушениями: аутизмом, эпилепсией, ДЦП, генетическими синдромами, нарушениями интеллекта и поведения. Ежемесячно занятия посещают около 500 детей. Родители, воспитывающие особых детей, получают здесь психологическую, информационную и правовую поддержку.
Каждый визит ребёнка оформляется контрактом с семьёй, разовым или регулярным. На основании контракта формируется квитанция на оплату. Стоимость услуг рассчитывается по факту посещений, поэтому сумма в квитанции каждый месяц разная.

В конце месяца педагоги сдают табели посещаемости. После этого запускается административный цикл из двух взаимосвязанных процессов: сверка табелей и рассылка квитанций родителям. Раньше оба процесса выполнялись вручную, занимая несколько рабочих дней в месяц. Рутина была слишком трудоёмкой и при этом критически важной: от неё зависели корректность договоров с семьями и своевременность счетов на оплату занятий. Необходимо было её автоматизировать.
Какое решение было найдено/разработано, какое было участие ИИ
Решение
С помощью ИИ-ассистента Claude (продукт компании Anthropic) сотрудница ЦЛП Наталья Даутова создала две небольшие программы (скрипта) на языке программирования Python, которые автоматизировали сверку табелей и рассылку квитанций. До начала работы над скриптами она никогда не программировала.
Claude выступал одновременно как наставник и как разработчик: объяснял, как установить Python и работать с терминалом, писал и отлаживал код, дорабатывал скрипты под нестандартные ситуации. Всё это происходило в формате диалога, шаг за шагом.
Почему было уместно и здорово применить ИИ
В организации используется внутренняя информационная система «Интерин», которая объединяет в общий контур табели детей и сотрудников, расписание, учёт рабочего времени педагогов. Для работы с квитанциями в системе предусмотрена выгрузка в личный кабинет родителя. Однако родители этой функцией практически не пользовались и, как и раньше, просили присылать квитанции по электронной почте.
Техническое решение существовало, но реальная задача оставалась незакрытой.
Этапы создания ИИ-решения
Работа велась с февраля 2025 по апрель 2026 года.
  • Установка среды
    С помощью Claude установлены язык программирования Python и его вспомогательные библиотеки pandas, openpyxl, pypdf (наборы инструментов для работы с таблицами и PDF-файлами), настроен терминал — текстовое окно для запуска программ.
  • Скрипт сверки табелей
    Описана логика процесса → написан скрипт → протестирован на реальных данных → доработан под нестандартные случаи.
  • Скрипт рассылки квитанций
    Описана задача → написан скрипт с чтением PDF, поиском email и отправкой через SMTP → добавлена группировка нескольких квитанций в одно письмо → добавлен отчёт об отправке.
  • Перенос на сетевой диск
    Скрипт рассылки упакован в .exe-файл и размещён на общем диске организации.
  • Выстраивание цикла
    Два скрипта связаны в единый ежемесячный рабочий процесс.
Как работает ИИ-решение
Два скрипта образуют единый ежемесячный цикл: сверка табелей с внутренней информационной системой выявляет, кому нужен контракт → уточняется список задолженностей → квитанции рассылаются автоматически.
Скрипт 1
СКРИПТ 2
Сверка табелей. Объединяет 3 источника данных: табель текущего месяца, табель предыдущего месяца и справочник групп.
Для каждого ребёнка нужно определить актуальную группу, сверить её со справочником, присвоить статус и сформировать итоговый файл.
Рассылка квитанций. Программа читает PDF-файлы квитанций из папки, автоматически извлекает из текста документа номер договора и месяц, находит email родителя в таблице по номеру договора, группирует несколько квитанций одного родителя в одно письмо, отправляет его через корпоративную почту и формирует текстовый отчёт об отправке. Скрипт упакован в .exe-файл и размещён на общем сетевом диске организации — его можно запустить с любого компьютера без установки дополнительных программ.
Главные благополучатели — семьи детей с ограниченными возможностями здоровья: корректно оформленные договоры и своевременные квитанции напрямую влияют на непрерывность получаемой ими помощи. Квитанции приходят по удобному для них каналу связи — электронной почте
Докажите, что с ИИ ситуация стала лучше, чем без него
Доказательства
Опишите экономику процесса: сколько потратили на ИИ решение, на что. Как это окупится?
Экономика
Решение создано сотрудником организации без привлечения внешних разработчиков и ИТ-бюджета. Единственная статья расходов — около 2 000 рублей за один месяц платной подписки на Claude Pro. Все остальные инструменты бесплатны: Python и библиотеки pandas, openpyxl, pypdf.

Аналогичное решение у подрядчика стоило бы от 100 000 до 200 000 рублей.
Вложение 2 000 рублей устранило многодневную ежемесячную рутину и два серьёзных операционных риска: зависимость от одного специалиста и вероятность ошибок при ручной обработке данных
ограничения и этика
ЭТИКА
  • Что нельзя доверить ИИ?
    Если email родителя не найден в базе или квитанция не распознана корректно, то письмо не будет отправлено, так как система требует ручной проверки. Перед каждой рассылкой сотрудник вручную подтверждает отправку.
  • Какие этические моменты важно было учесть?
    Скрипты работают с персональными данными: именами детей, номерами договоров, email-адресами родителей. Все данные обрабатываются локально — на компьютере сотрудника или защищённом сетевом диске организации — и никуда не передаются. Для рассылки используется корпоративная почта через протокол SMTP, точно так же, как при ручной отправке. Email-адреса родителей используются исключительно для адресации писем.

    Команда соблюдает два практических принципа: персональные данные в ИИ-сервисы не передаются; ответственность за постановку задачи, проверку и использование результатов, принятие решения всегда остаётся за сотрудником. При разработке скриптов в диалоге с Claude обсуждалась только логика решения и структура данных на анонимных примерах. ИИ использовался как инструмент разработки и обучения.

    Этические решения закрепили на уровне архитектуры скриптов: все вычисления ведутся локально, данные не покидают инфраструктуру организации. Пароль от корпоративной почты хранится в файле скрипта на защищённом сетевом диске, недоступном извне. По итогам каждой рассылки формируется отчёт, а отправленные квитанции архивируются.
Справочная информация
Чем этот кейс примечателен, чем выделяется среди других, отличается от других?
Яркое про кейс
Примечателен сразу несколькими вещами.

Точка старта. Автор никогда не программировала, не знала, что такое терминал, Python не был установлен на компьютере. ИИ стал не просто инструментом написания кода, но и своего рода терпеливым наставником — провёл через установку среды, объяснил каждый шаг. Это меняет представление о том, кто в НКО может создавать технические инструменты.

Решение насущной задачи. ИИ помог создать решение под реальное поведение людей, а не под техническое удобство системы. Иногда самодельный скрипт решает задачу лучше, чем корпоративная разработка.

Системность. Это встроенный в операционную работу инструмент, который используется каждый месяц.
Какие фишки, результаты ИИ изумляют в этом кейсе?
В организации есть штатные разработчики — авторы корпоративной системы управления занятиями. Задачу автоматизации рутинных административных процессов они закрыть не могли. Это сделал ИИ в руках нетехнического сотрудника.

Скрипт рассылки квитанций извлекает номер договора и месяц прямо из текста PDF-файла, не требуя ручного переименования документов. Это работает без какой-либо предварительной подготовки файлов.
Отзывы от команды
  • Сотрудники сначала удивлялись, что подобное решение вообще удалось создать силами человека без опыта программирования. Сейчас коллеги активно пользуются инструментом и всё чаще воспринимают ИИ не как угрозу замены человека, а как помощника в работе. Человека — доброго, терпеливого, принимающего и тёплого — заменить нельзя. Зато можно освободить его от рутины.
Что бы авторы порекомендовали другим НКО, которые только присматриваются к ИИ или делают первые шаги?
  • Мы живём в эпоху больших изменений, связанных с развитием искусственного интеллекта. Нам И И помог по-новому взглянуть на привычные процессы. Иногда достаточно принести ИИ реальную рабочую проблему и начать вместе искать решение. Возраст, образование и отсутствие технического опыта — больше не непреодолимый барьер.
К СПИСКУ ЛАУРЕАТОВ