призер премии «ИИ в НКО» 2026 года
номинация: ИИ в фандрайзинге и маркетинге
номинация: ИИ в фандрайзинге и маркетинге
ИИ-инфраструктура НКО: 70 помощников для маркетинга, контента и аналитики
Межрегиональная экологическая общественная организация «ЭКА», Москва
На какую проблему, задачу откликается этот кейс
Перед командой стояла задача повысить скорость и качество работы без расширения штата и существенного роста бюджета. Маркетинговому отделу нужно регулярно создавать контент, анализировать эффективность коммуникаций, запускать рекламу, готовить лендинги, редактировать тексты, упаковывать проекты и быстро реагировать на новые задачи. И всё это — параллельно для шести крупных всероссийских проектов.
Какое решение было найдено/разработано, какое было участие ИИ
Команда выстроила внутреннюю инфраструктуру ИИ-помощников — систему из более 70 GPT-помощников под конкретные рабочие сценарии. Это персонально настроенные помощники внутри платформы ChatGPT: один раз прописываешь инструкцию и базу знаний — и многократно обращаешься к нему как к отдельному специалисту. Среди них — помощники для создания и редактирования контента, анализа маркетинговых данных, разбора рекламных кампаний, подготовки структуры лендингов, написания HTML-кода для дизайн-блоков, адаптации материалов под разные аудитории и площадки.
Отдельно запустили автоматизацию через платформу Make (сервис для автоматизации задач без написания кода): система забирает публикацию из группы проекта ВКонтакте и переписывает её под страницу руководителя по техническому заданию, без участия контент-менеджера.
Самостоятельное направление — ЭкоВика, помощник для поиска информации на Ecowiki.ru. Его разработали с привлечением IT-специалистов на коммерческой основе. Для ЭкоВики использовали материалы портала Ecowiki в качестве базы знаний и подключили модель через API (интерфейс, позволяющий одной программе обращаться к другой; в данном случае — подключить языковую модель напрямую к сайту).
ИИ в этой системе не заменяет сотрудников, а усиливает их: помогает быстро получить первый вариант текста, структурировать задачу, найти слабые места, проанализировать данные.
Самостоятельное направление — ЭкоВика, помощник для поиска информации на Ecowiki.ru. Его разработали с привлечением IT-специалистов на коммерческой основе. Для ЭкоВики использовали материалы портала Ecowiki в качестве базы знаний и подключили модель через API (интерфейс, позволяющий одной программе обращаться к другой; в данном случае — подключить языковую модель напрямую к сайту).
ИИ в этой системе не заменяет сотрудников, а усиливает их: помогает быстро получить первый вариант текста, структурировать задачу, найти слабые места, проанализировать данные.
Почему было уместно и здорово применить ИИ
Готовые узкоспециализированные сервисы закрывают только по одной задаче, а команде нужно было решение, которое быстро, гибко и экономично адаптируется под разные процессы: от постов и лендингов до анализа рекламы и написания кода.
Команда сделала ставку на развитие внутренней экспертизы: сначала обучение, затем — создание собственных ИИ-помощников. Такой подход позволил не зависеть от подрядчиков, быстро тестировать гипотезы и настраивать решения именно под свою специфику.
Этапы создания ИИ-решения
Работа началась в 2022 году и продолжается до сих пор.
- Обучение: руководитель маркетинга прошла курс по промт-инжинирингу (составлению инструкций для ИИ) и курс по созданию GPT-агентов с готовым комплектом агентов.
- Аудит задач: внутри команды выявили, где больше всего ручной работы.
- Создание помощников: под каждый рабочий сценарий написали инструкцию-промпт.
- Тестирование и доработка: помощников проверяли на реальных задачах, собирали обратную связь команды.
- Использование в работе: система встроена в ежедневные процессы.
Как работает ИИ-решение
1
2
Сотрудник открывает нужного помощника, передаёт задачу и исходные данные, получает рабочий черновик или аналитику. Затем проверяет, дорабатывает и использует результат.
В одном диалоговом окне можно работать с несколькими помощниками (GPTs) последовательно. Например, стоит задача продвинуть продукт. Для её решения сначала обращаются к ассистенту-стратегу, потом в ту же ветку диалога добавляют других ИИ-помощников: контент-менеджера, копирайтера, иллюстратора и email-маркетолога. Это позволяет выполнять целую цепочку действий, не перенося контекст в новый чат.
Отдел эволюционировал: из SMM-отдела, который успевал только выпускать посты, превратился в маркетинговый с полным циклом упаковки продуктов. Команда взяла задачи, на которые раньше не хватало ни времени, ни компетенций, ни ресурсов
Докажите, что с ИИ ситуация стала лучше, чем без него
Создание лендинга с редакторами и дизайнерами занимало от 1 до 3 недель. Сейчас команда выпускает от 2 до 6 лендингов в неделю, в зависимости от загрузки другими задачами.
Видеоконтент: прежде клипов для проектов не было совсем, теперь — от 10 до 15 в неделю.
5 человек маркетингового отдела (таргетолог, технический специалист, маркетолог, PR-специалист, контент-менеджер) обеспечивают полный цикл работы для 6 крупных всероссийских проектов.
Возникло новое направление — выпуск AI-видео для «Клипов» ВКонтакте. Раньше не выходило ни одного клипа, теперь выходит от 10 до 15 в неделю. Запущены паблики в 3 новых социальных сетях только с видеоконтентом.
Видеоконтент: прежде клипов для проектов не было совсем, теперь — от 10 до 15 в неделю.
5 человек маркетингового отдела (таргетолог, технический специалист, маркетолог, PR-специалист, контент-менеджер) обеспечивают полный цикл работы для 6 крупных всероссийских проектов.
Возникло новое направление — выпуск AI-видео для «Клипов» ВКонтакте. Раньше не выходило ни одного клипа, теперь выходит от 10 до 15 в неделю. Запущены паблики в 3 новых социальных сетях только с видеоконтентом.
- Создаёт и редактирует контент для социальных сетей и рассылок.
- Анализирует маркетинговые данные и рекламные кампании.
- Генерирует структуру лендингов и пишет HTML-код для дизайн-блоков.
- Адаптирует тексты под разные аудитории и площадки.
- Автоматически переписывает публикации из группы проекта под страницу руководителя (сценарий в Make).
- Генерирует идеи и сценарии для видеороликов, которые затем создаёт один сотрудник.
Финальная проверка и ответственность за результат остаются за человеком.
Команда отслеживает:
- скорость выполнения задач;
- объём и регулярность выпуска контента;
- эффективность рекламных кампаний;
- скорость подготовки и запуска лендингов;
- количество внедрённых помощников;
- обратную связь от сотрудников.
Опишите экономику процесса: сколько потратили на ИИ решение, на что. Как это окупится?
- Курс по промт-инжинирингу: 75 000 ₽.
- Курс по созданию GPT-агентов (с комплектом готовых агентов): 110 000 ₽.
- Подписка ChatGPT Pro: $ 20 в месяц.
- Подписка Invideo (сервис для генерации видео): $ 2 000 в год.
ЭкоВика выполнена коммерческими IT-разработчиками, которые на постоянной основе сотрудничают с «ЭКА».
Ежегодная экономия на оплате труда, по оценке команды, составляет около 550 000 ₽ (эквивалент работы 2 редакторов, 2 дизайнеров и 3 специалистов отдела маркетинга). При суммарных первоначальных затратах на обучение около 185 000 ₽ вложения окупились в первый год
ограничения и этика
-
Что нельзя доверить ИИ?Команда использует модель «человек + ИИ»: финальная ответственность и проверка каждого результата остаются за сотрудником. Это позволяет контролировать качество и исправлять ошибки модели до публикации. -
Какие этические моменты важно было учесть?Главный вопрос, с которым столкнулась команда, — доверие к результатам ИИ. Первое время сотрудники очень тщательно проверяли каждый сгенерированный материал, поскольку модели иногда ошибались или давали неточную информацию. По мере того как модели становились точнее, уровень тревожности в команде снизился. При этом все материалы после генерации по-прежнему проходят внимательную проверку перед публикацией.
ИИ-инфраструктура разработана внутренней командой «ЭКА» под руководством Алисы Хохули, руководителя маркетинга. Внешние исполнители не привлекалась. В отдельных этапах участвовали сотрудники отделов SMM, контента и проектной работы.
ЭкоВика создана коммерческими IT-разработчиками.
ЭкоВика создана коммерческими IT-разработчиками.
Внутренняя команда «ЭКА», прежде всего маркетинг и коммуникации.
Кейс реализуют силами внутренней команды, для ЭкоВики привлекают внешних разработчиков.
- ChatGPT и кастомные GPTs (OpenAI),
- DeepSeek,
- Make (автоматизация без кода),
- Invideo (генерация видеоконтента),
- Reels-Boss (ИИ-сервис для автоматической нарезки длинных видео в короткие ролики),
- Собственная разработка с подключением через API языковой модели, обученной на базе данных организации (для ЭкоВики).
Материалы портала Ecowiki.ru использовались для ЭкоВики.
Система не привязана к конкретному проекту. Она эффективна в маркетинге, образовании, фандрайзинге, проектной деятельности. По сути, «ЭКА» создала универсальную модель внедрения ИИ в работу НКО.
Чтобы повторить этот опыт, другой организации потребуются: обучение промт-инжинирингу, время на аудит внутренних процессов и последовательное создание ИИ-помощников под конкретные задачи.
Чтобы повторить этот опыт, другой организации потребуются: обучение промт-инжинирингу, время на аудит внутренних процессов и последовательное создание ИИ-помощников под конкретные задачи.
Алиса Хохуля, alisa.khokhulya@eca-planet.com, https://t.me/nkopromarketing
Чем этот кейс примечателен, чем выделяется среди других, отличается от других?
«ЭКА» внедрила ИИ не как отдельный инструмент «для текстов», а как полноценную рабочую инфраструктуру. Команда сознательно ушла от точечного использования и выстроила систему из более 70 нейропомощников.
Важная особенность — развитие внутренней экспертизы без привлечения подрядчиков. Система уже не является пилотом или экспериментом, а работает ежедневно и даёт устойчивый результат
Важная особенность — развитие внутренней экспертизы без привлечения подрядчиков. Система уже не является пилотом или экспериментом, а работает ежедневно и даёт устойчивый результат
Какие фишки, результаты ИИ изумляют в этом кейсе?
До завершения интеграции ИИ в «ЭКА» существовал SMM-отдел, где мы успевали только выпускать контент. С июня 2025 года он стал маркетинговым отделом и самостоятельно закрывает полный цикл: от стратегии до создания лендингов с анимацией, без знания языков программирования.
Мы решаем всё больше задач. Один из практических примеров — мини-игра для персонального компьютера, созданная с помощью ИИ. Прежде такие задачи были за пределами возможностей команды.
Мы решаем всё больше задач. Один из практических примеров — мини-игра для персонального компьютера, созданная с помощью ИИ. Прежде такие задачи были за пределами возможностей команды.
Отзывы от команды
- Благодаря внедрению в рабочие процессы ИИ-агентов текущие задачи решаются гораздо быстрее без потери качества. SEO, проверка орфографии и пунктуации, поиск ссылок, нахождение в текстах несогласованностей и противоречий, анализ текстовых файлов, выявление закономерностей, формирование заключений — неполный список процессов, которые были оптимизированы и высвободили возможность уделить время более важным задачам.Юлия Краморенко, редактор и специалист по работе с авторами платформы ЭкоВики
- Когда я пришёл в «ЭКА», я не ожидал, что небольшая команда сможет работать с мощностью целого digital-агентства. Раньше любой новый лендинг для федерального проекта был эпопеей: бриф, ожидание дизайнера, правки, снова ожидание. Теперь мы создаём лендинги за считанные часы.
Но самое ценное — аналитика. ИИ-агенты дают полную картину работы отдела: какие темы «зашли» аудитории, в какое время публиковать посты, какие формулировки работают на фандрайзинг, а какие — на вовлечение. Мы перестали гадать, мы видим точные данные.Владислав Иванов, отдел маркетинга МЭОО «ЭКА»
- Мы долго искали способ упростить самую сложную часть нашей работы — тексты для благотворительных сборов. Это не просто "написать красиво": здесь важны структура, этика, точность формулировок.
Алиса Хохуля разработала ИИ-бота, который работает по нашим правилам. Мы заранее сформировали требования: структура, тон, логика, ограничения — и бот учитывает их в каждой версии текста. Время на подготовку сократилось в разы, тексты стали ровнее по качеству, при этом остались живыми. Это не замена человека, а усиление команды.Евгения Исаева, координатор проекта «Зов природы»
Что бы авторы порекомендовали другим НКО, которые только присматриваются к ИИ или делают первые шаги?
- Даже при ограниченных ресурсах НКО может внедрить ИИ на системном уровне и получить измеримый эффект. Ключ — начать с обучения и постепенно выстраивать собственную экспертизу, не полагаясь на подрядчиков.