шорт-лист премии «ИИ в НКО» 2026 года
номинация: Этичное применение ИИ в НКО
номинация: Этичное применение ИИ в НКО
Многоагентный ИИ-ассистент «Не напрасно Бот» для людей, столкнувшихся с онкологическим диагнозом
Фонд медицинских решений «Не напрасно», Санкт-Петербург
На какую проблему, задачу откликается этот кейс
У фонда «Не напрасно» накоплен большой массив проверенных материалов об онкологических заболеваниях: энциклопедия о раке «Онко Вики», экспертные статьи, клинические рекомендации. Но самостоятельно найти в них нужный ответ — задача не из лёгких.
Человек, который только что получил тяжёлый диагноз или ухаживает за заболевшим близким, часто не знает точных медицинских терминов, не понимает, в каком разделе искать нужное и с трудом читает длинные тексты в состоянии тревоги. Нужен был формат, в котором можно просто спросить и сразу получить понятный надёжный ответ.
Какое решение было найдено/разработано, какое было участие ИИ
Фонд создал чат-бота «Не напрасно Бот» для людей, столкнувшихся с онкологическими диагнозами. Пользователь задаёт вопрос своими словами, а бот находит релевантную информацию из проверенной базы знаний, объясняет сложные термины простым языком, кратко пересказывает главное из объёмных материалов, ориентирует по возможным следующим шагам и подсказывает, какие вопросы стоит обсудить с врачом. Отвечает бот всегда в бережном тоне.
Бот построен как система ИИ-агентов — нескольких специализированных программных модулей, каждый из которых отвечает за свою задачу. Главный агент-оркестратор координирует работу остальных агентов:
- безопасности (бот не ставит диагнозы и не назначает лечение),
- достоверности медицинской информации,
- эмпатии,
- кризисных ситуаций,
- персонализации,
- последующих шагов,
- источников.
Почему было уместно и здорово применить ИИ
На момент разработки фонд не нашёл в российской практике аналога: чат-бота для онкопациентов и их близких, который одновременно использует проверенную базу знаний, общается в свободном диалоге, учитывает эмоциональное состояние пользователя и проходит медицинскую проверку ответов. Универсальные большие языковые модели, например, ChatGPT или Gemini, чувствительны к формулировкам пользователя, могут ошибаться из-за неполного описания симптомов и в ряде случаев давать советы, потенциально опасные для пациента.
Именно это определило архитектурное решение: вместо одного универсального бота — система специализированных агентов с многоуровневыми проверками, работающая только на верифицированных материалах фонда.
Этапы создания ИИ-решения
- Первые попытки, 2024 годФонд несколько раз начинал работу над чат-ботом с разными командами, эти попытки помогли сформулировать задачу точнее.
- Анализ пользовательских сценариевКоманда описала основные ситуации, в которых человеку может понадобиться бот.
- Подготовка базы знанийОсновой решения стали проверенные материалы фонда: «Онко Вики», клинические рекомендации и другие источники.
- Активная разработка, осень 2025 годаСовместно с Yandex Cloud выбрали архитектуру: система агентов и RAG (retrieval-augmented generation — подход, при котором ИИ не «сочиняет» ответ из своих общих знаний, а вначале находит нужные фрагменты в конкретной базе документов и опирается на них).
- ТестированиеСначала бота проверяла команда фонда, затем последовала медицинская валидация с участием врачей. Отдельным этапом стало сравнительное слепое тестирование.
В слепом тестировании 12 врачей-онкологов оценивали ответы нескольких универсальных моделей (Qwen3, Gemini, ChatGPT, Alice AI) и трёх версий бота «Не напрасно» (с низкой, средней и полной эмпатией). Врачи не знали, чьи именно ответы проверяют, что исключало предвзятость. Каждая модель/версия давала ответы на 30−40 вопросов реальных людей (вопросы были взяты с вебинара по профилактике рака).
В итоге на первом месте по качеству ответов оказался чат-бот «Не напрасно» с полной эмпатией — и он был взят за основу при переносе в Telegram и на сайт. - Подготовка к релизуК апрелю 2026 года бот был готов к размещению на сайте фонда и в Telegram-канале. Пользовательская версия вышла 13 мая 2026 года.
Как работает ИИ-решение
1
2
Итоговый ответ формируется с учётом всех этих проверок и сопровождается ссылками на источники из материалов фонда.
Пользователь пишет вопрос в свободной форме. Главный агент-оркестратор направляет запрос к нужным специализированным агентам: одни ищут ответ в базе знаний фонда, другие проверяют его на медицинскую корректность и безопасность, третьи подбирают подходящий тон в зависимости от установленного пользователем уровня эмпатии.
Для пользователей бот снижает барьер к получению надёжной информации: человек может спросить своими словами и получить понятный ответ, не разбираясь в структуре сайта. Для фонда — это способ расширить охват уже созданной экспертной базы без пропорционального роста нагрузки на команду
Докажите, что с ИИ ситуация стала лучше, чем без него
На момент подготовки кейса бот ещё не прошёл достаточный период реальной эксплуатации, релиз состоялся в мае 2026 года. Тем не менее результаты тестирования показательны. В слепом сравнительном тестировании с участием 12 врачей-онкологов вариант бота с максимальным уровнем эмпатии получил наивысшую оценку — 4,14 балла, обойдя Qwen3, Gemini, ChatGPT и Alice AI.
Бот берёт на себя часть первичных и повторяющихся информационных запросов, которые раньше поступали в службу «Просто спросить»: объясняет термины, помогает найти нужные материалы, направляет к сервисам фонда и подсказывает, когда стоит обратиться к врачу. Это снимает рутинную нагрузку с координаторов и экспертов и даёт им больше времени на сложные случаи, редакционную работу и обновление «Онко Вики».
Фонд не рассматривает бота как полноценную замену живому специалисту. Его роль — первичная информационная поддержка и навигация.
Фонд не рассматривает бота как полноценную замену живому специалисту. Его роль — первичная информационная поддержка и навигация.
Количественные метрики: число запусков, сессий и повторных обращений; пользовательские оценки внутри бота (была ли информация полезна); данные о переходах к материалам фонда и в проект «Просто спросить»; технические логи ошибок; количество упоминаний проекта в инфополе.
Качественные метрики: текстовые отзывы пользователей; выборочная ручная проверка ответов командой фонда; экспертная оценка врачей.
Качественные метрики: текстовые отзывы пользователей; выборочная ручная проверка ответов командой фонда; экспертная оценка врачей.
Опишите экономику процесса: сколько потратили на ИИ решение, на что. Как это окупится?
Ожидаемый экономический эффект — снижение нагрузки на команду за счёт автоматизации типовых информационных запросов.
Основные затраты были покрыты за счёт партнёрства: Yandex Cloud предоставил инфраструктуру и грант в рамках программы «Помощь рядом», а значительная часть работы велась силами команды фонда и волонтёров. Первые версии бота обошлись в 80 тысяч рублей и две проектные ставки. Третья версия с интеграцией на сайт потребовала ещё 110 тысяч рублей
ограничения и этика
-
Что нельзя доверить ИИ?Бот не заменяет врача. Он не ставит диагнозы, не назначает лечение, не рекомендует дозировки препаратов, не оценивает заочно правильность врачебных назначений, не советует конкретных специалистов или медицинские организации, не предлагает заменить очный приём у врача. В ситуациях, когда пользователь находится в тяжёлом физическом или психологическом состоянии, бот не продолжает обычный информационный диалог. Вместо этого он фиксирует риск и направляет человека к специалисту или экстренной помощи. -
Какие этические моменты важно было учесть?Один из главных вопросов состоял в том, как сделать бота полезным, но не создать у пользователя иллюзию полноценной медицинской консультации. Отдельно прорабатывались сценарии с тяжёлыми состояниями — паникой и угрозой здоровью. К обсуждению этических границ фонд привлекал врачей и юристов: врачи определяли медицинские рамки, юристы — формулировки и риски.
Принятые решения закреплены на нескольких уровнях системы:- В системных инструкциях и промптах бота (не ставит диагнозы и т. д.).
- В логике работы агентов (отдельные агенты для безопасности, кризисных ситуаций).
- В сценариях эскалации (в тяжелых состояниях направляет к специалисту/скорой).
- В пользовательских формулировках и дисклеймерах.
- В чек-листах врачебного тестирования.
Фонд «Не напрасно» — содержательная основа (постановка задачи, редакционная и медицинская часть, пользовательская логика). Студия «Колибри» — разработка интерфейса на сайте и в Telegram, адаптация под сценарии. Yandex Cloud — технологическая инфраструктура и архитектурное консультирование.
Фонд медицинских решений «Не напрасно».
Ключевой технологический партнёр — Yandex Cloud. Он предоставил инфраструктуру, грант в рамках программы «Помощь рядом», интеллектуальных волонтёров и помощь в разработке в части архитектуры.
Команда «Колибри» — разработка интерфейса для чат-бота на сайте фонда, запуск бота в Telegram-канале, адаптация под пользовательские сценарии.
Проекты Яндекса — информационная и ресурсная поддержка.
Команда «Колибри» — разработка интерфейса для чат-бота на сайте фонда, запуск бота в Telegram-канале, адаптация под пользовательские сценарии.
Проекты Яндекса — информационная и ресурсная поддержка.
Многоагентная система ИИ-ассистентов с RAG-архитектурой на инфраструктуре Yandex Cloud.
Бот опирается на проверенные материалы фонда: энциклопедия о раке «Онко Вики» (1200+ статей), издание «Профилактика Медиа» (около 500 статей), клинические рекомендации, маршрутные карты.
Маршрутная карта — это простая пошаговая схема, которая показывает, что делать человеку в конкретной ситуации и куда обращаться дальше. Например: сначала записаться к терапевту, затем пройти обследование, после этого обратиться к онкологу и подготовить нужные документы.
Маршрутная карта — это простая пошаговая схема, которая показывает, что делать человеку в конкретной ситуации и куда обращаться дальше. Например: сначала записаться к терапевту, затем пройти обследование, после этого обратиться к онкологу и подготовить нужные документы.
Пока решение применяется только в фонде «Не напрасно». Подход при этом масштабируем: ту же схему можно использовать для помощи людям с другими заболеваниями или в иных направлениях работы НКО — редких болезнях, паллиативной помощи, ментальном здоровье, социальной или юридической поддержке.
Многие организации уже имеют сильную экспертную базу, на её основе можно строить подобный инструмент. Главное — заранее продумать границы ответственности, сценарии переадресации к специалисту и систему проверки качества ответов.
Многие организации уже имеют сильную экспертную базу, на её основе можно строить подобный инструмент. Главное — заранее продумать границы ответственности, сценарии переадресации к специалисту и систему проверки качества ответов.
Лара Юрьева, выпускающий редактор «Онко Вики». Email lara.yuryeva@nenaprasno.ru, Telegram @lara_yuryeva
Чем этот кейс примечателен, чем выделяется среди других, отличается от других?
Этот кейс — попытка изменить сам способ доступа людей к экспертной информации о раке. Бот превращает большой массив текстов в живой диалог: человек получает понятный ответ немедленно, не оставаясь один на один с поиском в состоянии тревоги. С самого начала проект строился с учётом чувствительной темы: с ограничениями по медицинской безопасности, тестированием врачами и настраиваемым уровнем эмпатии
Какие фишки, результаты ИИ изумляют в этом кейсе?
Примечательна сама архитектура: несколько независимых агентов одновременно следят за безопасностью, достоверностью, эмпатией и кризисными ситуациями - и всё это происходит незаметно для пользователя в рамках одного ответа.
Отдельная находка — регулируемый уровень эмпатии (эта опция пока доступна только в Telegram). Один и тот же ответ бот может дать в сухом информационном стиле или с мягкой поддержкой, в зависимости от того, что нужно человеку.
Кроме того, паттерны вопросов пользователей покажут, каких материалов не хватает на сайте и где люди теряются.
Отдельная находка — регулируемый уровень эмпатии (эта опция пока доступна только в Telegram). Один и тот же ответ бот может дать в сухом информационном стиле или с мягкой поддержкой, в зависимости от того, что нужно человеку.
Кроме того, паттерны вопросов пользователей покажут, каких материалов не хватает на сайте и где люди теряются.
Отзывы от команды и благополучателей
- Команда фонда считает результат успешным для этапа запуска. Если бы они принимали решение снова, то выбрали бы тот же путь: с врачебным тестированием, проверенной базой знаний и ограничениями по медицинской безопасности.
- «Спасибо за создание такого бота! Очень важно получить ответ на вопрос в момент его возникновения или понять, в каком направлении искать ответ».
«Большое спасибо ВАМ за помощь в моём вопросе. Ясно, понятно. Будем стараться поддерживать больного, как сможем. Конечно, хотелось бы, чтобы он жил подольше. Его родители прожили 94 и 90 соответственно».
«Всё очень понятно и доходчиво».
Отзывы пользователей бота и сайта
Что бы авторы порекомендовали другим НКО, которые только присматриваются к ИИ или делают первые шаги?
- Главное — заранее продумать границы ответственности, проверку качества, сценарии эскалации*, при которых бот переключает человека на живого специалиста, и обновление базы знаний.
* Сценарии эскалации — это заранее заданные сит уации, когда бот понимает, что автоматического ответа недостаточно, и направляет пользователя к специалисту или в экстренную службу помощи. Например, если человек описывает резкое ухудшение состояния, сильный психологический кризис или задает вопрос, требующий индивидуального разбора врачом.